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中国银行前行长李礼辉网络

2020.03.31 来源: 浏览:0次

大数据如何玩儿?BAT思路迥异

去年5月笔者曾撰文阐述百度、阿里和腾讯这三个互联巨无霸开始挖掘大数据。一年过去,拥有海量数据的公司已在多个领域尝试对掌握的数据进行利用,大数据意识和能力进步飞快,体系和工具日趋成熟。

大数据应用实践,硕果累累

百度在大数据方面让人印象深刻的有百度迁徙这样的公益项目,应用在民生和等领域。最新动态是,百度盟利用基于大数据的CTR(广告内容匹配)数据,站长的平均收入提升70%。

阿里则对外宣称已经拥有100PB数据并以令人欣喜的速度增长,马云最新的内部邮件将阿里战略阐述为云端+大数据,阿里要进入数据时代。

腾讯广点通平台不乏亮点应用,例如美丽说借助广点通在移动端取得丰收,小米与空间合作更是基于社交数据营销的经典。

百度、阿里均已将大数据升级为公司战略,李彦宏、雷军等互联代表人物在两会时都曾有建言,推动政府的大数据意识和开放,大数据正在从理论走向实践,从专业领域走向全民应用的阶段。

互联牵头大数据的必然性

为什么国内的大数据应用,只有几个互联巨头取得成就呢?是因为它们拥有最多的用户、流量和数据吗?答案是否定的。因为所有关于大数据的论断都认为

,大数据并不在于大。质量、性质以及谁拥有它,将决定大数据能被挖掘出来的价值和难度。

物联传感器、视频监控设备时时刻刻都在收集海量数据,但价值没有微博大,因为数据难以变现。运营商拥有用户通信相关数据,从语音到短信再到位置,量大过任何一个互联巨头。只能白白浪费,因为运营商不被允许也无能力去利用这些数据。与之类似,政府部门、软件企业均拥有大数据,却只能任其沉睡。

之所以BAT走在国内大数据应用的前列,即与其拥有的数据性质有管,与互联企业的技术基因、开放创新和积极进取有关。

大数据利用难点在于技术。从数据的收集到存储到清洗,再到脱敏,归类,标签化、结构化,以及最后的建模分析、挖掘利用,均是技术活儿。需要服务器集群、数据利用模型和数据处理算法来保障,然后才是挖掘出来的结果的包装、变现。

相对其他拥有大数据的金主来说,互联企业的技术甩开它们几条街。运营商技术是外包;银行的技术外包居多;其他公共部门例如政府、交通、教育、能源等行业,技术对他们是遥远的名词。

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