欢迎来到海口互联网
Time:

您的位置: 首页 >> 人物

当机器学会了学习人类该怎么玩

2020.01.16 来源: 浏览:2次

  当机器学会了学习,人类该怎么玩?

  如果今年你没看过《她(her)》这部电影,那你就out了。作为豆瓣高达8.4分评分的电影,女主角斯嘉丽约翰逊竟然完全没露脸,整部电影只有她性感迷人的声线,因为她是个人工智能。电影中男主角爱上人工智能中的她OS1,原因很简单,她知道他的性格,知道他的需要,知道和他怎么相处,知道他在难过时给他安慰归结两个字知心, 这样的完美情人,现实中太少。

  但是现实中并非没有,在互联里的诸多服务中,也越来越让人感觉到知心。从个性化的推荐、广告推荐、搜索的结果展示、商品的推荐、优惠的推送等,越来越让人感到,咦,它怎么知道我想要的?这背后其实和《她(her)》里所描绘的技术是一样的,即互联会随根据我们过去的行为以及新的事件而不断改变服务策略,例如我们浏览什么内容、下载什么应用、看过什么视频、停留了多长时间等等,这些数据在互联为用户展示内容时会进行收录、分析,并在下一步的服务中加入这些反馈分析结果,进行推荐。

  这个技术就是Online Learning,即机器自主的不断学习,不断的在与用户交互的过程中调整策略。

  Online Learning目前主要还是存在于学术界研究状态,Yahoo和Google也主要停留在实验、调研或论文层面,不过百度近期已率先在旗下产品中规模应用了。对于Online Learning的定义,学术界也都不一,比较明确的有三个特征:

  1) 根据环境不同,自动选择最佳策略。当经验不足或者表现不佳时,没有办法确切知道这个时候做什么正确,这时则通过尝试去发现正确。

  2) 实时真实反馈。比如骑车的时候,骑车策略不同,会直接反馈到车是往前走,还是拐弯,还是停下来失去平衡。

  3) 增量特性。学习是不断在过去经验上的积累,而不是接收到新的反馈时就清掉过去的经验。

  以上的说法还比较抽象,举几个更容易理解的应用场景:

  1)在电子竞技领域,如魔兽争霸,DOTA等电子竞技,中间包括很多策略和战术的使用。 Online Learning可以让人工智能(AI)通过不断与人对战,或者学习人之间对战过程提升竞技策略,以至于可以战胜最厉害的人类。

  2)在机器人自主学习领域,在人们没有给任何指示的情况下机器人自动给出方案,例如控制机器人的步态和平衡,控制理论太过复杂,机器人通过自己去尝试走路,跌倒再爬起,调整方案继续,最终学出了走路的方法。

  3)编好程序的做菜的机器人,原来只会做中规中矩的青椒肉丝,但是经过Online Learning之后,不断尝试新用料来看主人的喜爱程度,由此而不断了解主人口味后逐渐学会做鱼香肉丝。

  4)学习新的语言、新的词语甚至学习编程。开始时对于新语言、新名词不了解,但逐步通过外界的反馈,理解一门新的语言,或者学会一个新生代名词的分类。

  实际上,人脑本身就是一个基于反馈的学习系统,通过不断研究学习技术,也是在做能够适应外界不断变化的更加智能的系统。

  以搜索巨头百度为例,这些智能化的系统已经在百度各应用有实际的使用,效果很惊人:

  百度搜索结果的排序:机器将不断读懂用户需求,不断学习而进行推荐有价值的内容,例如搜索双层床,这背后潜在的需求是因为空间小、或者有儿童房的需求,那么读懂这个背后需求后可以将这类优质结果给予展示。根据百度的试验,将搜索的第四位结果提供学习后的推荐内容,第四位点击率增加了8.6%,满意率监控指标增加10%。

  百度右侧栏知心推荐:也同样会挖掘关键词背后的需要,展开关联内容。比如搜索爸爸去哪儿,右侧栏会把相关的嘉宾以及更多类似的综艺节目做推荐。根据百度的试验结果,其点击率有10%甚至20%的提升。

  百度助手发现和91助手的猜你喜欢:在发现中应用online learning技术后,下载率增加了32.13%,点击率增加42.9%。

  百度视频随心看和类似推荐:针对用户的喜好进行视频推荐后,点击量上升90.98%。

  这些应用数据可见,通过获取用户的反馈而进行更智能化的推荐,对于用户而言确实获得了更多知心的感觉,也就带来越多使用。这些技术不断升级之后能给我们更多,未来的搜索将不仅仅是智能化推荐,将更成为一种个性化的贴心助理,在搜索更了解每个人的个性和需要之后,给出更直接的建议。

  比如你想看什么书,不再需要输入书名,机器将根据你的喜好以及当前的热点为你选择,你想听什么音乐,机器将根据你所处的场景、心情自动播放应时应景的歌,你想买什么样的房子,甚至你和Ta是否般配,机器都能给出靠谱的答案。

  最近《彭博商业周刊》报道RoboEarth项目,就是利用机器人不断学习后并将学习经验上传云,其他机器人也获得知识,这对未来的世界将影响重大,这将逐步真正的实现《她》里所描绘的世界。

  当机器学会了学习,我们人类还需要什么?

  关注ITBear科技资讯公众号(itbear365 ),每天推送你感兴趣的科技内容。

  特别提醒:本内容转载自其他媒体,目的在于传递更多信息,并不代表本赞同其观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,并请自行核实相关内容。本站不承担此类作品侵权行为的直接及连带。如若本有任何内容侵犯您的权益,请及时联系我们,本站将会在24小时内处理完毕。

Tags:
友情链接
海口互联网